AIを使わない方法が公共リテラシーになる。米図書館の「Avoiding AI」人気が示す反動

AIをどう使うかを教える講座は増えています。しかし、いま米国の図書館で注目されているのは、その逆です。AIを避ける方法、AI機能をオフにする方法、AIが入り込む設定を見分ける方法を教える「Avoiding AI」ワークショップです。

TechCrunchは2026年7月25日、各地の図書館で「Avoiding AI」講座への需要が高まっていると報じました。参加者は、スマホやブラウザ、検索、OSに初期設定で入り始めたAI機能を確認し、必要に応じて無効化する手順を学びます。これは単なる反AI運動ではありません。AIを使うかどうかを、自分で選べる状態に戻すための公共リテラシーです。

LocalLensJapanとして重要だと見るのは、ここです。AIが社会の標準機能になるほど、「使いこなす力」と同じくらい「使わない選択を守る力」が必要になります。

何が起きているのか

生成AIは、もはや専用アプリを開くものではなくなっています。スマホのOS、検索エンジン、メール、文書作成、写真、SNS、ブラウザ、家電アプリにまで入り始めています。ユーザーが明示的に選んだというより、アップデート後に気づいたら有効になっているケースもあります。

図書館の「Avoiding AI」講座は、こうした環境変化への反応です。参加者は、Apple Intelligence、Gemini、AI検索要約、アプリ内AI提案などを確認し、自分に不要な機能をオフにする手順を学びます。AIを完全に排除するというより、どこでAIが働いているのかを見える化し、必要な範囲だけ使うための講座です。

この動きが図書館から広がっている点も重要です。図書館は、商業プラットフォームから距離を置いた公共の情報空間です。新しい技術を売る場ではなく、市民が判断するための知識を得る場として機能しています。

なぜ海外で注目されているのか

AI疲れは、かなり現実的な感覚になっています。あらゆるサービスがAI機能を押し出し、文章も検索結果も画像も通知もAIで補助される。便利な一方で、「常に介入されている」「自分のデータが使われるのではないか」「本当に必要な機能なのか分からない」という不信感も強まります。

特に問題なのは、選択肢が見えにくいことです。AI機能がどこで有効になっているか、何を送信しているか、オフにしたら何が変わるかが分かりにくい。ユーザーが説明を読まないのではなく、説明が複雑すぎる、あるいは設定が分散しすぎているのです。

その結果、AIリテラシーは「プロンプトをうまく書く力」だけでは足りなくなります。AIがどこに入っているかを見つける力、不要なら止める力、使う場合はリスクを理解する力が必要になります。

日本の読者が見るべきポイント

日本でも、同じ流れは避けられません。スマホ、検索、仕事用SaaS、学校の端末、自治体サービス、銀行アプリ、ECサイトにAI機能が入っていくほど、利用者は「便利だから使う」だけでは済まなくなります。

第一に、AIを使わない選択を異常扱いしないことです。仕事の効率化にはAIが役立つ場面があります。一方で、個人情報、子どもの学習、健康相談、金融、行政手続きのような領域では、AIを使いたくない人もいます。その選択を尊重する設計が必要です。

第二に、設定の透明性です。AIがオンなのかオフなのか、どのデータを処理しているのか、クラウドに送るのか端末内で処理するのか。これを分かりやすく表示できないサービスは、信頼を失います。

第三に、高齢者や子どもへの説明です。AI機能は大人の仕事道具だけではありません。学校、家庭、スマホ、検索に入り込むため、世代を問わず基本的な理解が必要になります。図書館や学校、公民館のような公共空間が、AIの使い方だけでなく、避け方も教える場になる可能性があります。

企業にとっての実務的な示唆

AI機能をプロダクトに入れる企業は、「便利です」だけでは不十分です。ユーザーが安心してオン/オフできる設計が必要です。

具体的には、AI機能を初回に明示する、設定画面を一か所にまとめる、処理されるデータを説明する、オフにしても基本機能が使えるようにする、履歴削除や学習利用の拒否を簡単にする。こうした設計は、法規制への対応だけでなく、ブランド信頼にも関わります。

特に日本市場では、「よく分からないけど勝手に入っている」機能への抵抗は強くなりやすい。AIを前面に出すより、ユーザーが制御できることを前面に出す方が、長期的には受け入れられます。

メディアと教育現場への示唆

メディアや教育現場は、AIを賛成か反対かで単純化しない方がよいです。必要なのは、使う場面、使わない場面、確認すべき設定、注意すべきデータを具体的に教えることです。

たとえば、次のようなチェックリストは実用的です。

• スマホOSのAI機能が有効か
• 検索結果にAI要約が出るか
• メールや文書作成アプリが入力内容をAI処理するか
• 写真や音声がクラウド処理されるか
• 子どもの端末でAIチャットが使えるか
• 履歴や学習利用を削除・拒否できるか

この種の情報は、今後の生活インフラになります。AI活用講座と同じくらい、AI設定講座が求められるのは自然です。

注意点

「Avoiding AI」は、AIを全面的に否定する話ではありません。AIを使いたい人が使えることも、使いたくない人が避けられることも、どちらも重要です。

また、AI機能をオフにしても、完全にAIから離れられるとは限りません。検索順位、広告配信、SNS推薦、スパム判定、写真整理など、裏側でAIが使われる場面は多いからです。だからこそ、個人の設定だけでなく、サービス提供側の透明性と規制も必要になります。

まとめ

米国の図書館で広がる「Avoiding AI」ワークショップは、AI社会の成熟を示すサインです。新技術が普及するほど、使い方を教えるだけでは足りません。使わない方法、止める方法、設定を確認する方法も公共リテラシーになります。

日本でも、AIを使う人と使わない人が同じ社会で暮らします。その前提で必要なのは、強制ではなく選択です。AIの価値は、押しつけられたときではなく、ユーザーが理解して選べるときに最大化します。

出典: TechCrunch: Librarians are hosting viral 'Avoiding AI' workshops、American Library Association: AI and Libraries、LibraryLinkNJ: Where is AI in 2026 and Where is it Going?、The Nation: Librarians Are Helping the Public Ditch AI